Recientemente, Honor y el modelo de lenguaje grande Doubao de ByteDance anunciaron una colaboración. Según un anuncio oficial de Volcano Engine, varios modelos de la familia Doubao, incluyendo reconocimiento de voz e interpretación de roles, proporcionarán soporte de capacidades básicas para que Honor construya aplicaciones de modelos verticales en el campo de la oficina móvil.

Deepgram no pudo resistir la competencia de los gigantes tecnológicos debido a su foso demasiado poco profundo. Jasper, una 'empresa vacía' de ChatGPT, colapsó de la noche a la mañana al depender completamente de modelos de código abierto. Las empresas de IA chinas deben construir modelos verticales para explotar los datos de nichos de mercado y construir un foso. Para lograr la coincidencia entre producto y mercado y resolver las necesidades reales, no se debe seguir ciegamente la tendencia de 'copiar'. A largo plazo, la fusión de datos y modelos es la clave de la competitividad.

CloudTest Data presenta una solución de datos específicamente diseñada para la implementación de modelos grandes, logrando una entrega de datos de alta precisión. Esta solución, con un diseño modular, satisface las necesidades de diferentes empresas y abarca tres etapas: preentrenamiento continuo, ajuste fino para tareas posteriores y puesta en marcha gradual. CloudTest Data presta especial atención a la calidad de los datos y a las suscripciones continuas, ayudando a los modelos grandes a lograr aplicaciones personalizadas en sectores verticales. Esta solución se basa en años de experiencia y se centra en resolver los problemas de limpieza y aplicación de datos de los modelos grandes.